Politische Präzision befähigt, knackt die Schmerzpunkte der Branche und schafft eine solide Grundlage für die Entwicklung. Das MIIT-Treffen wies direkt auf die Kernprobleme der derzeitigen KI-Chip-Industrie "Hash Island" und "ökologische Schließung" hin und schlug eindeutig vor, die hochwertige Entwicklung der fortschrittlichen Computerindustrie zu fördern, die industrielle Kette auf höherwertige Glieder zu bringen und dazu beizutragen, das Ziel von 12,5% des BIP an Wertschöpfung in den Kernindustrien der digitalen Wirtschaft bis 2030 zu erreichen. Um ökologische Barrieren zu überwinden, förderte die Konferenz die Industrie, die Formulierung einheitlicher Vereinbarungen zu beschleunigen. ZTE, das Pekinger Zhiyuan-Forschungsinstitut und andere Unternehmen und Institutionen reagierten positiv darauf. Erstere führten die "Super-Node" -Architektur ein, um Mehrmarken-GPU-Kompatibilität zu erreichen, und letztere veröffentlichten das Open-Source-System Zhongzhi FlagOS 2,0, um einen einheitlichen Technologiestapel für verschiedene KI-Chips aufzubauen, was die Entwicklungs- und Einführungskosten erheblich reduzierte. Alle Orte unternahmen ebenfalls gleichzeitige Anstrengungen. Die inländische Rechenleistung des öffentlichen Rechenzentrums für künstliche Intelligenz im Haidian-Distrikt in Peking machte mehr als 80% aus. Qingdao nannte fortschrittliches Computing als einen Schlüsselbereich und plante, im Jahr 2026 12 Milliarden Yuan an Industrieeinnahmen zu durchbrechen und ein industrielles Entwicklungsmuster zu bilden, das nach oben und unten verbunden ist. TAG5}} {TAG6}}
} Technologie bricht weiter durch, der Aufstieg inländischer Chips und der Kosteneffizienzvorteil werden hervorgehoben. Seit 2026 haben inländische KI-Chips eine explosive Iteration eingeläutet. Die vier Unternehmen von Cambrian, Biren, Muxi und Horizon haben gleichzeitig eine neue Produktgeneration auf den Markt gebracht. Die Leistung wird mit internationalen Flaggschiffen verglichen, aber der Preis beträgt nur 40 bis 70% der internationalen Produkte. Wenn der 950PR-Chip von Huawei mit einem großen Modell mit 70B-Parametern arbeitet, ist die Reaktionsgeschwindigkeit fast dreimal so schnell wie die von Nvidia H20, und die Verzögerung wird um 60% reduziert; die Chips der Horizon "Journey" -Serie unterstützen den lokalen Betrieb von 70 Milliarden großen Modellen mit Parametern, und die Reaktionszeit bei der Sprachinteraktion beträgt weniger als 100 ms. Im Bereich der eingebetteten Technologie ermöglichen ein leichtes Modell, ein dediziertes Chip-Upgrade und Edge Computing die Zusammenarbeit von drei großen Durchbrüchen. Durch Beschneidung, Quantisierung und andere Technologien wird die Speicherbelegung des großen Modells mit 100 Milliarden Parametern auf weniger als 16 GB komprimiert, und die Genauigkeit bleibt in der Cloud um 95% erhalten. Integrierte Geräte mit geringem Stromverbrauch ermöglichen Echtzeit-Argumentation und lösen die Probleme von Stromwänden, Speicherwänden und Verbindungswänden, mit denen herkömmliche Chips konfrontiert sind.
Eingebettete Szenen werden vollständig durchdrungen, und eine globale Abdeckung wird von der Verbraucherebene bis zur industriellen Ebene erreicht. Im Bereich der intelligenten Autos integriert der RISC-V-Chip in Autoqualität NPU und unterstützt End-to-End-Sprachinteraktion. Geely "Xingrui AI Cloud Power" optimiert die globale Verteilung von Öl und Strom durch eingebettete KI, und die Energieeffizienz wird um 18% verbessert; im Smart-Home-Szenario verwenden Xiaomi, Aqara und andere Marken Edge AI, um eine Geräteverknüpfung zu erreichen. Der Sensor für den menschlichen Körper erkennt ältere Menschen, die fallen, und Alarme innerhalb von 0,1 Sekunden, und die Fehlalarmrate wird auf 0,3% reduziert; im industriellen Bereich nutzt das Vollkristall-Inspektionssystem von Lipper Technology Edge AI, um Fehler im Submikronbereich zu erkennen, mit einer Erkennungsgeschwindigkeit von 15 K + Stunde. Die intelligente Fabrik von TSMC nutzt Edge-KI zur Optimierung der Fertigungsparameter, und die Ausbeute der Schlüsselprozesse wird um 3,5% erhöht. Im medizinischen Bereich realisiert die Apple Watch Series 9 die Erkennung von Vorhofflimmern durch eingebettete KI, mit einer Empfindlichkeit von 98,3% und Daten während des gesamten Prozesses Verarbeitung auf der Geräteseite, um die Privatsphäre der Benutzer zu gewährleisten.
Die Marktgröße wächst weiter, und die ökologische Zusammenarbeit ist zu einem Branchenkonsens geworden. Branchendaten zeigen, dass im Jahr 2025 die Einnahmen aus der Herstellung von Computern, Kommunikation und anderen elektronischen Geräten in unserem Land 17,40 Billionen Yuan erreichten, was 12,5% der Industrieeinnahmen entspricht; im März 2026 überstieg die durchschnittliche tägliche Menge an KI-Wortelementanrufen 140 Billionen, was einer Steigerung um mehr als das 1.000-fache im Vergleich zu Anfang 2024 entspricht. Mit der explosionsartigen Zunahme der Nachfrage hat der inländische Marktanteil der inländischen KI-Chips 50% überschritten und nimmt zum ersten Mal die Hälfte des Landes ein. Huawei Atlas 950 SuperPod, Cambrian Siyuan 590 und andere Produkte haben eine 10.000-Karten-Verbindung realisiert und damit die Abhängigkeit von High-End-Chips wirksam verringert. Die Unternehmen haben den Aufbau eines offenen Ökosystems beschleunigt. Edao Digital, SenseTime Jueying und andere Unternehmen haben die tiefe Integration von eingebetteter KI- und Endpunktgeräten gefördert. ZTE hat Hardware-Schnittstellenspezifikationen geöffnet, die Industriestabilisierung gefördert und ein kollaboratives System der "Chip-Embedded-System-Endpunkt-Anwendung" gebildet. {
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